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为了匹配数字,我需要修改正则表达式中的分组,以确保所有数字都能正确被提取。解决方案是将分组转换为非捕获组。同样地,在处理括号内的内容时,使用正确的正则表达式提取运算式。以下是优化后的内容:
为了匹配数字,我需要修改正则表达式中的分组,以确保所有数字都能正确被提取。解决方案是将分组转换为非捕获组。同样地,在处理括号内的内容时,使用正确的正则表达式提取运算式。以下是优化后的内容:
要正确提取所有数字,包括正整数、负整数、正浮点数和负浮点数,确保分组不会影响提取结果。修改正则表达式,将其编译为非捕获组:
dig1 = re.compile(r'-?\d+(?:\.\d+)?')dig2 = re.compile(r'-?\d+(?:\.\d+)?')num1 = 'The number is 123 ?'num2 = 'The number is -123 ?'num3 = 'The number is 1.23 ?'num4 = 'The number is -123 ?'print(dig1.findall(num1)) # 输出['123']print(dig1.findall(num2)) # 输出['-123']print(dig1.findall(num3)) # 输出['1.23']print(dig1.findall(num4)) # 输出['-123']
通过调整分组,我们能够正确提取所有数字,解决了之前的分组冲突问题。
为了提取括号内的运算式,使用正确的正则表达式:
compute = '10-3*(20-10+(-10/5)*27/3/3-(-100)/(10-3*5))+(-5*-6)'result = re.findall(r'\([\d.*/+-]+?\)', compute)print(result) # 输出[('(-10/5)', '(-100)', '(10-3*5)', '(-5*-6)']
括号内的内容被正确提取,结果与预期一致。
通过这些步骤,我们掌握了分组的使用技巧,并能够正确提取所需的信息。这为后续的计算逻辑奠定了基础。
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